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基于Jeffreys先驗(yàn)的參數(shù)相關(guān)退化可靠性評(píng)估

機(jī)械強(qiáng)度 頁數(shù): 6 2024-02-15
摘要: 通過Jeffreys無信息先驗(yàn)分布描述了Gamma退化過程中參數(shù)的相關(guān)性,由貝葉斯模型得到各參數(shù)滿條件分布,使用馬爾科夫鏈蒙特卡洛(Markov Chain Monte Carlo, MCMC)方法得到參數(shù)后驗(yàn)期望估計(jì),最后給出可靠度評(píng)價(jià)模型。工程實(shí)例表明,所得可靠性評(píng)估較獨(dú)立情形更為保守,能夠更早地給出產(chǎn)品修理建議。同時(shí),仿真表明,可靠度要求越高,相關(guān)與獨(dú)立情形壽命估計(jì)結(jié)果偏... (共6頁)

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