結合Cokriging模型和單目標函數(shù)的隨機模型修正

摘要： 將Cokriging代理模型技術和單目標函數(shù)進行結合，提出了一種隨機模型修正方法。該方法將不確定性模型修正問題轉(zhuǎn)化為較簡單的待修正參數(shù)統(tǒng)計特征的修正問題，能夠在保證模型修正精度的同時，有效緩解模型修正中由于分步修正和多目標修正造成的計算成本高的問題。首先，假設待修正參數(shù)和響應均服從高斯分布，采用拉丁超立方抽樣獲取訓練集樣本，構造滿足精度要求的Cokriging模型替代復雜的有限... （共8頁）