深度學習在多核緩存預取中的應用研究綜述

摘要： 當前人工智能技術應用于系統(tǒng)結構領域的研究前景廣闊，特別是將深度學習應用于多核架構的數(shù)據(jù)預取研究已經(jīng)成為國內(nèi)外的研究熱點。針對基于深度學習的緩存預取任務進行了研究，形式化地定義了深度學習緩存預取模型。在介紹當前常見的多核緩存架構和預取技術的基礎上，全面分析了現(xiàn)有基于深度學習的典型緩存預取器的設計思路。深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡在多核緩存預取領域的應用主要采用了深度神經(jīng)網(wǎng)絡、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡、長... （共7頁）