基于改進Informer的云計算資源負(fù)載預(yù)測

摘要： 負(fù)載預(yù)測是云計算資源管理中的重要組成部分，準(zhǔn)確預(yù)測云資源的使用情況可提高云平臺性能及防止資源浪費，然而云計算資源使用的動態(tài)性和不確定性使得負(fù)載預(yù)測較為困難，盡管Informer在時序預(yù)測領(lǐng)域取得了較好的效果，但未對時間的因果依賴關(guān)系加以限制造成未來信息泄露，也未考慮網(wǎng)絡(luò)深度的增加導(dǎo)致模型性能下降的問題。為解決上述問題，提出一種基于改進Informer的多步負(fù)載預(yù)測模型(Info... （共8頁）