基于多尺度密集連接網(wǎng)絡的電容層析成像圖像重建

摘要： 為求解電容層析成像中的非線性病態(tài)反問題，提出了一種多尺度密集連接網(wǎng)絡(MD-Net)模型。該模型由多尺度特征融合模塊和密集連接塊組成，以通過融合多尺度特征進一步提高圖像的重建精度。通過MATLAB仿真實驗平臺構建了流型數(shù)據(jù)集，利用密集連接網(wǎng)絡的非線性映射能力，完成訓練集的學習與訓練，并利用測試集進行訓練效果評價。在此基礎上進行了靜態(tài)實驗。仿真與靜態(tài)實驗結果均表明：與LBP、La... （共7頁）