基于Choi-Williams分析與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的兩相流流型識(shí)別

摘要： 提出一種基于Choi-Williams分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的流型識(shí)別方法。使用陣列電導(dǎo)傳感器獲取垂直上升管道氣液兩相流流型信息，并將多元測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行去噪和降維處理，進(jìn)一步采用Choi-Williams分析將其轉(zhuǎn)換為時(shí)頻譜圖，并構(gòu)建數(shù)據(jù)集。分別搭建CNN、VGG-16和ResNet-18網(wǎng)絡(luò)模型，將不同流型的時(shí)頻譜圖作為網(wǎng)絡(luò)輸入進(jìn)行訓(xùn)練、測(cè)試。識(shí)別結(jié)果表明，Choi-Williams分... （共8頁）