改進(jìn)的UNet3+網(wǎng)絡(luò)高分辨率遙感影像道路提取

摘要： 為解決UNet3+網(wǎng)絡(luò)隨深度加深出現(xiàn)大量融合冗余操作以至于模型訓(xùn)練時(shí)間過長(zhǎng)而導(dǎo)致在道路提取中運(yùn)用較少的問題，對(duì)UNet3+網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行改進(jìn)，通過刪減UNet3+的網(wǎng)絡(luò)層級(jí)使用Bottleneck模塊替換原有網(wǎng)絡(luò)中的卷積層，保留網(wǎng)絡(luò)特征融合能力的同時(shí)降低網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜度，并引入混合注意力機(jī)制優(yōu)化模型，構(gòu)建了一個(gè)新的網(wǎng)絡(luò)模型。將改進(jìn)方法與幾種典型的道路提取模型做對(duì)比。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：(1)所提... （共8頁(yè)）