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DeepLabV3_DHC:城市無人機遙感圖像語義分割

激光與光電子學(xué)進(jìn)展 頁數(shù): 10 2023-07-17
摘要: 高分辨率無人機遙感圖像具有極為豐富的語義和地物特征,在語義分割中容易出現(xiàn)目標(biāo)分割不全、邊緣信息缺失、分割精度不足等問題。為了解決上述問題,基于DeepLabV3_plus模型提出改進(jìn)的DeepLabV3_DHC。首先,利用多種主干網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行下采樣,采集圖像的低級特征和高級特征。其次,將原模型的atrous spatial pyramid pooling(ASPP)全部替換成深度可... (共10頁)

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