基于改進YOLOv3的安全帽佩戴檢測算法

摘要： 針對復(fù)雜工業(yè)場景下安全帽佩戴檢測存在檢測精度低、誤檢率和漏檢率高以及檢測速度慢等問題，提出一種改進YOLOv3的識別精度高、檢測速度快的安全帽佩戴檢測算法。對傳統(tǒng)YOLOv3主干網(wǎng)絡(luò)進行裁剪改進，使檢測速度得到明顯提升；引入空間金字塔池化模塊使局部特征和全局特征更有效地融合；將損失函數(shù)改進為CIoU以提升目標(biāo)預(yù)測框與真實目標(biāo)框的擬合效果；擴充第四特征融合尺度用于小目標(biāo)檢測以提高... （共7頁）