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一種基于IGA的融合點(diǎn)云和影像的建筑物提取方法

紅外與毫米波學(xué)報(bào) 頁數(shù): 10 2024-02-15
摘要: 針對精細(xì)化實(shí)景三維建筑物建模,提出一種基于改進(jìn)遺傳算法(IGA)的建筑物L(fēng)iDAR點(diǎn)云與正射影像融合提取方法:計(jì)算并提取基于點(diǎn)云和影像的特征,實(shí)現(xiàn)點(diǎn)云特征空間的擴(kuò)張;再改進(jìn)遺傳算法選擇點(diǎn)云特征,構(gòu)建并優(yōu)化特征空間;最后使用SVM分類器實(shí)現(xiàn)建筑物點(diǎn)云的精準(zhǔn)提取。在ISPRS公開數(shù)據(jù)集Vaihingen測試數(shù)據(jù)的試驗(yàn)表明本文方法具有較高的建筑物提取精度;在實(shí)際生產(chǎn)數(shù)據(jù)的實(shí)驗(yàn)表明建筑... (共10頁)

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