基于混合運(yùn)動激勵和時序增強(qiáng)的籃球運(yùn)動員動作識別算法

摘要： 為了解決在背景相似的籃球視頻中提取特征級運(yùn)動信息不充分和捕獲長時序依賴關(guān)系困難等問題，從局部和全局的角度出發(fā)，提出一種混合運(yùn)動激勵和時序增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)(mixed motion excitation and temporal enhancement network, MTE-Net),該網(wǎng)絡(luò)由在時間建模上互補(bǔ)的混合運(yùn)動激勵(mixed motion excitation, MME)模... （共12頁）