基于CNN的作物分類識別圖像獲取平臺研究進展

摘要： 基于機器視覺的作物精準分類識別是農(nóng)業(yè)自動化、智能化作業(yè)的前提。在作物圖像分類識別任務中，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）是當前應用最廣泛的算法之一。作物表型特征及生長環(huán)境的復雜性，決定作物圖像獲取平臺的多樣性。通過分析2020—2022年國內(nèi)外基于CNN的作物分類識別研究，圖像獲取平臺可劃分為通用平臺和自建平臺兩大類：通用平臺硬件產(chǎn)品成熟、部署方便，但要做好設備選型和環(huán)境搭建；自建平臺分... （共10頁）