面向多源數(shù)據(jù)細粒度情感挖掘的旅游需求預(yù)測

摘要： 數(shù)字經(jīng)濟時代,消費者基于互聯(lián)網(wǎng)社交媒體平臺產(chǎn)生的搜索與評論等內(nèi)容拓展了旅游需求預(yù)測的數(shù)據(jù)來源.雖然已有研究聚焦消費者對旅游目的地整體情感傾向的挖掘,但是少有研究考慮消費者對餐飲、住宿、交通和服務(wù)等細粒度層面的差異化評價對需求預(yù)測的影響.本文以九寨溝景區(qū)客流量預(yù)測為例,采用基于機器學(xué)習(xí)的細粒度情感分析方法對攜程、去哪兒網(wǎng)、大眾點評和美團等多源數(shù)據(jù)進行文本分析,構(gòu)建涵蓋八個維度的細... （共16頁）