寬視場(chǎng)條件下紅黑樹(shù)中心局域化加速的星圖匹配技術(shù)

摘要： 較寬視場(chǎng)的星圖匹配往往存在數(shù)據(jù)量巨大、邊緣效應(yīng)明顯等問(wèn)題進(jìn)而影響計(jì)算的速度和精度。本文采用放大中心視場(chǎng)并優(yōu)先處理的思想進(jìn)行程序加速，并采用三次底片常數(shù)擬合匹配數(shù)據(jù)，減小寬視場(chǎng)觀測(cè)中邊緣視場(chǎng)處目標(biāo)的定位誤差。在實(shí)際的算法實(shí)現(xiàn)中，采用了基于紅黑樹(shù)的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)適配于中心視場(chǎng)的擴(kuò)大；并應(yīng)用GeoHash編碼技術(shù)進(jìn)行全域星象匹配。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示：三角形的匹配時(shí)間相較于原始算法減少了70.... （共11頁(yè)）