基于SAE-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的審計風(fēng)險識別研究——以計算機、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)行業(yè)為例

摘要： 審計風(fēng)險的識別和評估是現(xiàn)代風(fēng)險導(dǎo)向?qū)徲嫷闹匾獌?nèi)容，為準確地識別審計風(fēng)險，建立了一套基于SAE-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的審計風(fēng)險識別模型。選取16個指標(biāo)構(gòu)成重大錯報風(fēng)險評估模型的輸入指標(biāo)體系，利用SAE算法提取特征，通過機器學(xué)習(xí)模型BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器進行識別，構(gòu)建SAE-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并選取135個A股上市公司作為樣本進行了實證分析。結(jié)果表明:該模型運算速度快，模型平均識別準確率較高，可以... （共7頁）