基于ITD-MFCC與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核電電氣設(shè)備異音檢測技術(shù)

摘要： 針對核電設(shè)備小樣本異音數(shù)據(jù)集無法訓(xùn)練出高效預(yù)測模型難題，提出一種基于ITD-MFCC和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電氣設(shè)備異音檢測方法。首先，利用固有時間尺度分解(Intrinsic Time-scale Decomposition,ITD)強(qiáng)化信號特征，增強(qiáng)特征辨識度；然后，利用梅爾頻率倒譜系數(shù)(Mel-frequency Cepstral Coefficients,MFCC)提取與人耳聽... （共8頁）