基于SVM-DS證據(jù)理論融合決策的故障診斷方法

摘要： 針對復雜工況下單傳感器對于裝備故障診斷識別率低、證據(jù)缺乏、數(shù)據(jù)冗余等問題，提出一種基于支持向量機(Support Vector Machine,SVM)結(jié)合D-S證據(jù)理論的多維度特征數(shù)據(jù)融合決策故障診斷方法。首先，通過多種方法提取特征構(gòu)建SVM分類器，對故障類型進行初步分類；然后，將Sigmoid函數(shù)作為傳遞函數(shù)，利用SVM分類器對測試數(shù)據(jù)進行分類，獲取測試樣本的后驗概率并得到... （共7頁）