面向流形數(shù)據(jù)的共享近鄰密度峰值聚類算法
智能系統(tǒng)學(xué)報(bào)
頁(yè)數(shù)： 12 2023-03-22
摘要： 流形數(shù)據(jù)由一些弧線狀或環(huán)狀的類簇組成，其特點(diǎn)是同一類簇的樣本間距離差距較大。密度峰值聚類算法不能有效識(shí)別流形類簇的類簇中心且分配剩余樣本時(shí)易引發(fā)樣本的連續(xù)誤分配問(wèn)題。為此，本文提出面向流形數(shù)據(jù)的共享近鄰密度峰值聚類(density peaks clustering based on shared nearest neighbor for manifold datasets,DP... （共12頁(yè)）
APP 