雙分支跨級特征融合的自然場景文本檢測

摘要： 現(xiàn)有的場景文本檢測方法在處理任意形狀文本時，由于復(fù)雜背景的影響會造成文本區(qū)域定位不準確、相鄰文本漏檢誤檢的問題，基于此提出一種雙分支跨級特征融合的自然場景文本檢測方法。首先，以Resnet50為主干網(wǎng)絡(luò)提取初始特征，設(shè)計跨級特征分布增強模塊（cross-level feature distribution enhancement module,CFDEM），增強跨級特征文本信息... （共11頁）