深度殘差收縮網(wǎng)絡(luò)的多特征鍋爐爐管聲波信號(hào)故障識(shí)別

摘要： 為了提高鍋爐爐管聲波信號(hào)故障識(shí)別的學(xué)習(xí)效果和識(shí)別精度，采用特征向量并行和拼接兩種融合方式構(gòu)成特征層，以及平均得分和最大值得分兩種融合方式構(gòu)建決策層等不同信息融合機(jī)制，提出基于深度殘差收縮網(wǎng)絡(luò)的多特征鍋爐爐管聲波信號(hào)故障識(shí)別方法。首先，考慮鍋爐爐管上各聲波傳感器的差異性，分別計(jì)算聲波信號(hào)譜特征一階和二階差分構(gòu)建三通道特征集作為二維網(wǎng)絡(luò)的輸入特征向量；然后，在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和雙向長(zhǎng)短...