壓縮感知重構(gòu)算法的兩步深度展開策略研究

摘要： 針對(duì)壓縮感知中重構(gòu)算法的深度展開問題，提出了一種兩步深度展開策略(two-step deep unfolding,TwDU)。已有深度展開重構(gòu)算法通常依賴前一步估計(jì)值估計(jì)當(dāng)前值，TwDU對(duì)已有深度展開重構(gòu)算法增加估計(jì)深度，依賴于前兩步估計(jì)值估計(jì)當(dāng)前展開值。TwDU對(duì)已有深度展開算法前兩步估計(jì)值增加了兩個(gè)訓(xùn)練權(quán)重。訓(xùn)練權(quán)重優(yōu)化利用了信號(hào)估計(jì)值之間的相關(guān)特性，可以隨著數(shù)據(jù)的特性自我... （共10頁）