壓縮感知重構(gòu)算法的兩步深度展開策略研究

摘要： 針對壓縮感知中重構(gòu)算法的深度展開問題，提出了一種兩步深度展開策略(two-step deep unfolding,TwDU)。已有深度展開重構(gòu)算法通常依賴前一步估計值估計當前值，TwDU對已有深度展開重構(gòu)算法增加估計深度，依賴于前兩步估計值估計當前展開值。TwDU對已有深度展開算法前兩步估計值增加了兩個訓練權(quán)重。訓練權(quán)重優(yōu)化利用了信號估計值之間的相關(guān)特性，可以隨著數(shù)據(jù)的特性自我... （共10頁）