基于改進(jìn)UKF的非線性結(jié)構(gòu)荷載和參數(shù)同步識別

摘要： 傳統(tǒng)無跡卡爾曼濾波（unscented Kalman filter，簡稱UKF）方法在非線性結(jié)構(gòu)參數(shù)識別過程中，通常要求結(jié)構(gòu)的輸入已知，當(dāng)非線性結(jié)構(gòu)的輸入難以測量或測量誤差較大時，該方法的應(yīng)用將受到限制。為了對未知激勵作用下的非線性結(jié)構(gòu)參數(shù)進(jìn)行識別，提出一種基于改進(jìn)UKF的非線性結(jié)構(gòu)荷載和參數(shù)同步識別方法。該方法在系統(tǒng)狀態(tài)更新過程中，利用結(jié)構(gòu)響應(yīng)和參數(shù)的當(dāng)前預(yù)測值，對輸入荷載進(jìn)... （共9頁）