基于改進(jìn)YOLOv5s算法的隧道初期火災(zāi)檢測(cè)模型

摘要： 為提升公路隧道初期火災(zāi)的檢出率與檢測(cè)精度，考慮初期煙火特征量小且不易偵測(cè)的特點(diǎn)，提出一種基于改進(jìn)YOLOv5s算法的公路隧道初期火災(zāi)檢測(cè)模型。首先，在YOLOv5s特征檢測(cè)層并入變壓器預(yù)測(cè)頭，在原有3個(gè)特征檢測(cè)頭的基礎(chǔ)上新增第4個(gè)160×160尺度的特征檢測(cè)頭，以增強(qiáng)多尺度識(shí)別能力；同時(shí)，引入加權(quán)雙向特征金字塔網(wǎng)絡(luò)(BiFPN)結(jié)構(gòu)，用于融合高低層火焰和煙霧的語(yǔ)義信息；然后，采...