基于手機GPS數(shù)據(jù)的個體出行鏈提取方法研究

摘要： 針對現(xiàn)狀出行數(shù)據(jù)存在的人工獲取成本高、時空信息不準(zhǔn)確及出行鏈接不完整等問題，開發(fā)智能手機居民出行調(diào)查系統(tǒng)，研究基于手機GPS數(shù)據(jù)的全時段、多交通方式且完整鏈接的個體出行鏈提取方法。首先，應(yīng)用時空密度聚類方法，識別個體軌跡中的停駐點，構(gòu)建隨機森林模型，從停駐點中區(qū)分出行端點；其次，以空間鄰近匹配方法識別居家與工作活動，利用家庭和個人屬性、活動時空與活動鏈等特征，以XGBoost模...