多種缺失模式下交通數(shù)據(jù)組合近似填補(bǔ)方法

摘要： 隨著智能交通系統(tǒng)中采集和應(yīng)用的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)規(guī)模不斷擴(kuò)大，數(shù)據(jù)缺失問題的重要性也日益凸顯。針對(duì)交通數(shù)據(jù)中常出現(xiàn)的數(shù)據(jù)隨機(jī)缺失和連續(xù)缺失問題，本文提出基于鯨魚優(yōu)化算法優(yōu)化最小二乘支持向量機(jī)的組合近似填補(bǔ)方法(Combined Approximate Filling, CAF)?？紤]缺失數(shù)據(jù)整體變化趨勢(shì)的同時(shí)，參考數(shù)據(jù)的波動(dòng)特征，根據(jù)多重填補(bǔ)思想對(duì)缺失值分別使用單變量填補(bǔ)和多變量填補(bǔ)，然...