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基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)注意力架構(gòu)搜索的光學(xué)遙感圖像場(chǎng)景分類

遙感技術(shù)與應(yīng)用 頁(yè)數(shù): 11 2022-02-24
摘要: 針對(duì)光學(xué)遙感圖像場(chǎng)景分類存在類別變化、樣本數(shù)量變化,場(chǎng)景圖像中背景與重要物體變換大、尺度變化多的問題,提出基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)注意力架構(gòu)搜索的光學(xué)遙感圖像場(chǎng)景分類方法,由算法自適應(yīng)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中搜索卷積、池化、注意力等操作,構(gòu)建能完成光學(xué)遙感圖像場(chǎng)景分類任務(wù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。為保證搜索神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)過(guò)程穩(wěn)定性,提出兩段式貪婪策略網(wǎng)絡(luò)搜索方法,分階段丟棄無(wú)用操作,減少搜索算法負(fù)擔(dān)、提高搜索速度。最后為...

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