一種圖像回歸與關(guān)聯(lián)關(guān)系特征融合的遙感影像變化檢測(cè)方法

摘要： 異質(zhì)遙感影像變化檢測(cè)是一個(gè)重要且具有挑戰(zhàn)性的研究課題。針對(duì)直接比較異質(zhì)數(shù)據(jù)進(jìn)行變化檢測(cè)導(dǎo)致檢測(cè)精度低的問題，提出了一種圖像回歸與關(guān)聯(lián)關(guān)系特征融合（Image Regression and Association-based Feature, IRAF）的異質(zhì)遙感影像變化檢測(cè)方法。首先基于信息熵理論量化異質(zhì)數(shù)據(jù)的信息量差異并確定回歸方向，采用多輸出多層感知器圖像回歸得到與原始影像...