集成正態(tài)云和動態(tài)擾動的哈里斯鷹優(yōu)化算法

摘要： 針對基本哈里斯鷹算法收斂速度慢和易陷入局部尋優(yōu)等問題，提出一種集成正態(tài)云模型和動態(tài)擾動策略的改進哈里斯鷹算法.在全局搜索階段，利用正態(tài)云模型的隨機性和模糊性和隨機反向?qū)W習(xí)思想對哈里斯鷹位置進行更新，從而豐富種群多樣性和提高算法全局搜索能力.在局部開發(fā)階段，引入動態(tài)擾動策略更新不同捕食策略下的哈里斯鷹位置，改善算法局部開發(fā)能力.選取不同維度的基準(zhǔn)測試函數(shù)進行仿真，同時利用Wilc...