多變異策略融合的約束優(yōu)化問題求解算法

摘要： 在約束優(yōu)化問題中，多目標方法是一種約束處理技術(shù)，但這種方法易產(chǎn)生高額計算成本以及難以兼顧多樣性和收斂性等問題.融合多種差分進化算法的變異策略，提出了一種多變異策略融合的差分多目標進化算法，用于約束優(yōu)化問題求解.該算法引入改進的貪婪變異搜索策略，構(gòu)建自適應(yīng)變異因子控制變異算子的貪婪性和擾動性；基于切比雪夫距離進行變異策略的切換.該方法可提高算法收斂速度和求解質(zhì)量，最終達到降低計算...