基于三維注意力與混合卷積的高光譜圖像分類

摘要： 針對現(xiàn)有高光譜圖像分類模型在特征提取的過程中有效特征關注缺乏的問題，提出了一種基于三維卷積注意力與混合卷積的高光譜圖像分類方法。該方法使用三維卷積和二維卷積串聯(lián)完成對高光譜圖像空譜特征的提取，并在三維卷積階段引入注意力機制，使得模型在提取底層空譜特征的同時實現(xiàn)對有效特征的關注和激活。相對于傳統(tǒng)三維卷積模型，提出的分類模型減小了運算復雜度，提升了模型噪聲抑制能力，提高了分類效果。... （共8頁）