基于改進(jìn)BiLSTM的多工序產(chǎn)品質(zhì)量預(yù)測(cè)研究

摘要： 針對(duì)多工序產(chǎn)品制造過(guò)程的復(fù)雜性，為了解決多工序產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程中影響產(chǎn)品質(zhì)量問(wèn)題的不確定因素，同時(shí)提高生產(chǎn)工序的生產(chǎn)能力，保證生產(chǎn)的穩(wěn)定性，提出了一種基于核主成分分析和改進(jìn)麻雀搜索算法優(yōu)化BILSTM的多工序產(chǎn)品質(zhì)量預(yù)測(cè)模型。利用KPCA對(duì)數(shù)據(jù)預(yù)處理，主成分分析的基礎(chǔ)上結(jié)合核方法建立核函數(shù)，降維去除冗余特征，引入改進(jìn)的高斯變異和均勻變異算子η改進(jìn)麻雀搜索算法；將改進(jìn)的麻雀搜索算法引... （共12頁(yè)）