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基于U-Net++網(wǎng)絡(luò)的隧道排水孔堵塞檢測方法

現(xiàn)代隧道技術(shù) 頁數(shù): 10 2023-08-15
摘要: 為提高傳統(tǒng)基于圖像檢測的隧道排水孔堵塞識(shí)別效率,利用U-Net++神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的人工智能語義分割方法對隧道排水孔堵塞圖像進(jìn)行處理,并引入淤堵程度評估指標(biāo),對不同淤堵程度的排水孔進(jìn)行準(zhǔn)確分類。結(jié)果表明,所提方法的損失曲線顯示出較好的收斂趨勢,同時(shí)訓(xùn)練集和驗(yàn)證集上的準(zhǔn)確率均呈現(xiàn)出穩(wěn)定提升的趨勢,在準(zhǔn)確率、召回率和F1分?jǐn)?shù)等指標(biāo)上優(yōu)于其他常用圖像分割方法,分別達(dá)到96%、95%和95...

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