基于改進(jìn)YOLOv5的隧道圍巖沉降自動(dòng)識(shí)別與實(shí)時(shí)測(cè)量技術(shù)研究

摘要： 針對(duì)隧道內(nèi)部環(huán)境復(fù)雜，施工期間對(duì)圍巖沉降監(jiān)測(cè)較為困難的問(wèn)題，提出了一種基于改進(jìn)YOLOv5的隧道圍巖沉降自動(dòng)識(shí)別與測(cè)量算法。在隧道施工關(guān)鍵位置安裝觀測(cè)靶標(biāo)，利用工業(yè)相機(jī)實(shí)時(shí)拍攝靶標(biāo)，進(jìn)而采用目標(biāo)檢測(cè)模型自動(dòng)識(shí)別靶標(biāo)，通過(guò)計(jì)算靶標(biāo)沉降間接測(cè)量圍巖沉降值，并基于YOLOv5s網(wǎng)絡(luò)模型，引入ECA-Net通道注意力機(jī)制，使網(wǎng)絡(luò)在通道方面關(guān)注待檢測(cè)靶標(biāo)，避免通道降維操作，以增強(qiáng)對(duì)目標(biāo)的...