自適應(yīng)分?jǐn)?shù)級融合的多模態(tài)生物特征認(rèn)證

摘要： 近年來，基于生物特征的身份認(rèn)證在日常生活中扮演著至關(guān)重要的角色。多模態(tài)認(rèn)證方法通過融合多種生物特征對用戶進(jìn)行身份認(rèn)證，可以提供比單模態(tài)認(rèn)證更高的安全性和認(rèn)證準(zhǔn)確性。然而，現(xiàn)有的多模態(tài)認(rèn)證方案大多采用固定參數(shù)和規(guī)則的融合策略來實現(xiàn)認(rèn)證，無法適應(yīng)不同的認(rèn)證場景，從而導(dǎo)致次優(yōu)的認(rèn)證性能。針對上述問題，提出了一種基于自適應(yīng)粒子群優(yōu)化算法的自適應(yīng)分?jǐn)?shù)級融合多模態(tài)認(rèn)證方案。首先，方案根據(jù)上...