基于改進(jìn)YOLOv4-Tiny的交通車(chē)輛實(shí)時(shí)目標(biāo)檢測(cè)

摘要： 針對(duì)傳統(tǒng)交通車(chē)輛實(shí)時(shí)檢測(cè)技術(shù)在檢測(cè)速度和準(zhǔn)確性等方面存在的問(wèn)題，提出了改進(jìn)型YOLOv4-Tiny交通車(chē)輛圖像實(shí)時(shí)檢測(cè)模型。改進(jìn)該模型的CSPResNet和空間金字塔池化(Spatial Pyramid Pooling, SPP),減少模型的計(jì)算量；改進(jìn)特征金字塔網(wǎng)絡(luò)(Feature Pyramid Network, FPN)及使用池化特征增強(qiáng)方法，增加少量計(jì)算量，獲取模型的多...