基于深度玻爾茲曼機的遙感影像變化檢測方法

摘要： 變化檢測在衛(wèi)片執(zhí)法工作中具有重要作用，結(jié)合人工智能的變化檢測方法通常能夠適應(yīng)遙感衛(wèi)星對地表的短周期重復(fù)觀測，及時發(fā)現(xiàn)地表變化。高分辨率遙感影像蘊含豐富的地物信息，為了更精確地提取其中的地物變化信息，提出了一種基于深度玻爾茲曼機(Deep Boltzmann Machine, DBM)的自監(jiān)督訓(xùn)練變化檢測方法。該方法通過貪婪學(xué)習(xí)算法學(xué)習(xí)雙時相影像的深層特征，將融合影像光譜和紋理變...