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基于Spark和三路交互信息的并行深度森林算法

通信學(xué)報(bào) 頁(yè)數(shù): 13 2023-08-23
摘要: 針對(duì)并行深度森林在處理大數(shù)據(jù)時(shí)存在冗余及無(wú)關(guān)特征過(guò)多、類向量過(guò)長(zhǎng)、模型收斂速度慢以及并行化訓(xùn)練效率低等問(wèn)題,提出了基于Spark和三路交互信息的并行深度森林(PDF-STWII)算法。首先,提出基于特征交互的特征選擇(FSFI)策略過(guò)濾原始特征,剔除無(wú)關(guān)及冗余特征;其次,提出多粒度向量消除(MGVE)策略,融合相似類向量,縮短類向量長(zhǎng)度;再次,提出級(jí)聯(lián)森林特征增強(qiáng)(CFFE)策...

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