基于全景圖像的隧道滲漏水病害識別方法

摘要： 針對隧道襯砌結(jié)構(gòu)滲漏水形態(tài)復(fù)雜，光照與背景干擾強(qiáng)，樣本不平衡導(dǎo)致的誤識別與漏識別問題，為提高滲漏水自動識別準(zhǔn)確率和效率，提出基于全景圖像的滲漏水病害快速檢測方法。首先，依據(jù)自主研發(fā)的隧道檢測車采集結(jié)構(gòu)表觀全景圖像，構(gòu)建專屬的滲漏水定位檢測及分割樣本庫；然后，針對滲漏水這類形態(tài)非剛性目標(biāo)，改進(jìn)了DeepLab V3+分割網(wǎng)絡(luò)，引入可變形卷積以提高感受野尺度變化自適應(yīng)能力，同時融合...