基于改進(jìn)YOLOv4的隧道襯砌裂縫檢測算法

摘要： 針對傳統(tǒng)隧道襯砌裂縫檢測手段中存在的檢測精度低、泛化能力差、檢測速度慢的問題，對YOLOv4目標(biāo)檢測算法進(jìn)行改進(jìn)：引入Mosaic數(shù)據(jù)增強(qiáng)技術(shù)對輸入圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；采用輕量級網(wǎng)絡(luò)MobilenetV3取代CSPDarknet53作為YOLOv4神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主干特征提取網(wǎng)絡(luò)；將YOLOv4網(wǎng)絡(luò)中卷積核大小為3×3的標(biāo)準(zhǔn)卷積替換為深度可分離卷積。為驗(yàn)證改進(jìn)后算法的有效性和可靠性，... （共9頁）