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基于機(jī)器學(xué)習(xí)和非支配排序遺傳算法的盾構(gòu)姿態(tài)預(yù)測(cè)與優(yōu)化

鐵道建筑 頁數(shù): 5 2023-06-19
摘要: 提出了一種將貝葉斯優(yōu)化(BO)算法、隨機(jī)森林(RF)算法和第三代非支配排序遺傳算法(NSGA-Ⅲ)相結(jié)合的盾構(gòu)姿態(tài)優(yōu)化方法。依托杭州—臨安城際鐵路工程,選取盾構(gòu)參數(shù)、土性參數(shù)和隧道埋深作為輸入?yún)?shù),使用BO算法優(yōu)選RF算法的超參數(shù),構(gòu)建盾構(gòu)姿態(tài)預(yù)測(cè)模型,并對(duì)輸入?yún)?shù)進(jìn)行重要性分析。將盾構(gòu)姿態(tài)預(yù)測(cè)模型函數(shù)作為適應(yīng)度函數(shù),引入NSGA-Ⅲ算法優(yōu)化盾構(gòu)姿態(tài),并得到盾構(gòu)參數(shù)控制范圍。結(jié)... (共5頁)

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