基于優(yōu)化匹配追蹤稀疏分解的微弱超聲回波提取

摘要： 為提高低信噪比環(huán)境中微弱超聲回波信號的提取性能，提出優(yōu)化的匹配追蹤(Matching Pursuit, MP)稀疏分解的超聲回波提取算法。該算法將具有連續(xù)空間搜索能力的粒子群優(yōu)化(Particle Swarm Optimization, PSO)算法引入到MP稀疏分解中，以緩解原子集的遍歷有限性需求與超完備性之間的矛盾，通過改進(jìn)粒子群算法的參數(shù)自適應(yīng)設(shè)置及MP算法的目標(biāo)函數(shù)和重...