基于改進(jìn)YOLOv5s算法的遙感圖像飛機(jī)檢測

摘要： 針對遙感飛機(jī)圖像中存在背景復(fù)雜、密集小目標(biāo)及目標(biāo)遮擋等導(dǎo)致飛機(jī)檢測精度不高的問題，提出一種基于改進(jìn)YOLOv5s的遙感圖像飛機(jī)檢測算法。采用稠密連接增強(qiáng)特征傳播與特征重用，減輕訓(xùn)練過程中的梯度消失問題；引入注意力機(jī)制進(jìn)行自適應(yīng)特征細(xì)化，提升密集小飛機(jī)目標(biāo)的檢測性能；改進(jìn)損失函數(shù)增強(qiáng)目標(biāo)被遮擋或多目標(biāo)重疊情況下的檢測效果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，改進(jìn)后的算法能顯著提高遙感圖像飛機(jī)檢測的精度...