特征融合注意力的遙感圖像目標(biāo)分割

摘要： 針對遙感圖像中目標(biāo)尺度變化大，類別信息復(fù)雜，圖像分割過程中特征提取困難等問題，提出一種特征融合注意力網(wǎng)絡(luò)FFANet(feature fusion attention network)。使用空洞卷積搭建殘差網(wǎng)絡(luò)編碼器，從空間和維度兩個方面融合不同層級之間的特征，在解碼過程中建立類別特征之間的依賴關(guān)系。在國際攝影測量與遙感學(xué)會(ISPRS)提供的Potsdam數(shù)據(jù)集和Vaihin...