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改進的蝗蟲優(yōu)化算法及其應(yīng)用

計算機工程與設(shè)計 頁數(shù): 7 2023-12-16
摘要: 針對蝗蟲優(yōu)化算法(GOA)收斂精度不高、易陷入局部最優(yōu)等問題,提出一種非線性自適應(yīng)模擬退火的蝗蟲優(yōu)化算法(SA-NGOA)。利用非線性自適應(yīng)更新GOA的關(guān)鍵參數(shù),更好地協(xié)調(diào)算法的全局探索和局部開發(fā);利用模擬退火算法,以一定概率接收GOA的劣勢解,提高算法的收斂精度。實驗結(jié)果表明,SA-NGOA算法具有良好的優(yōu)化性能。同時,將SA-NGOA算法用于擴展同步參數(shù)觀測器(ESPO)參... (共7頁)

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