改進(jìn)的蝗蟲優(yōu)化算法及其應(yīng)用
計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì)
頁(yè)數(shù)： 7 2023-12-16
摘要： 針對(duì)蝗蟲優(yōu)化算法(GOA)收斂精度不高、易陷入局部最優(yōu)等問(wèn)題，提出一種非線性自適應(yīng)模擬退火的蝗蟲優(yōu)化算法(SA-NGOA)。利用非線性自適應(yīng)更新GOA的關(guān)鍵參數(shù)，更好地協(xié)調(diào)算法的全局探索和局部開發(fā)；利用模擬退火算法，以一定概率接收GOA的劣勢(shì)解，提高算法的收斂精度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，SA-NGOA算法具有良好的優(yōu)化性能。同時(shí)，將SA-NGOA算法用于擴(kuò)展同步參數(shù)觀測(cè)器(ESPO)參... （共7頁(yè)）
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