基于帕累托前沿面曲率預(yù)估的超多目標(biāo)進化算法

摘要： 基于分解的超多目標(biāo)進化算法是求解各類超多目標(biāo)優(yōu)化問題的主流方法,其性能在很大程度上依賴于所采用參考向量與真實帕累托前沿面(Pareto front, PF)的匹配程度.現(xiàn)有基于分解的超多目標(biāo)進化算法尚難以同時有效處理各類PF不同的優(yōu)化問題.為此,提出了一種基于PF曲率預(yù)估的超多目標(biāo)進化算法(MaOEA-CE).所提算法的核心包括兩個方面,首先基于對PF曲率的預(yù)估,在每次迭代過程... （共18頁）