基于自編碼器的貝葉斯網(wǎng)嵌入及概率推理

摘要： 貝葉斯網(wǎng)(BN)是不確定性知識(shí)表示和推理的基本框架,廣泛用于社交網(wǎng)絡(luò)、知識(shí)圖譜和醫(yī)療診斷等領(lǐng)域.特定領(lǐng)域中基于BN的分析診斷和決策支持,其核心計(jì)算任務(wù)是基于BN進(jìn)行多次概率推理.然而,使用傳統(tǒng)的概率推理方法,基于同一BN的多次概率推理其中間過程存在很多重復(fù)的計(jì)算結(jié)果,具有較高的時(shí)間復(fù)雜度.為了提高多次概率推理的效率,提出易于重用和易于計(jì)算的貝葉斯網(wǎng)嵌入及相應(yīng)的概率推理方法.首先...