基于屬性加權(quán)的概念認(rèn)知學(xué)習(xí)模型

摘要： 現(xiàn)有概念認(rèn)知學(xué)習(xí)模型往往存在忽略屬性與決策間的相關(guān)性、涉及的概念空間存在冗余性、學(xué)習(xí)效果有限等問題.因此，文中提出面向?qū)傩约訖?quán)的概念認(rèn)知學(xué)習(xí)模型(Weighted Attributes-Based Concept-Cognitive Learning Model, WACCL).首先，探討屬性與決策之間的相關(guān)性，提出屬性的加權(quán)機(jī)制.考慮到概念空間冗余性問題，探索不同概念的地位，...