基于層次對比學(xué)習(xí)的半監(jiān)督節(jié)點(diǎn)分類算法
模式識(shí)別與人工智能
頁數(shù): 9 2023-08-15
摘要: 大多數(shù)用于半監(jiān)督節(jié)點(diǎn)分類的圖對比學(xué)習(xí)方法需要通過繁瑣的圖數(shù)據(jù)增強(qiáng)方式得到兩個(gè)視圖,而且這些數(shù)據(jù)增強(qiáng)方式會(huì)不可避免地改變圖語義信息,限制現(xiàn)有圖對比學(xué)習(xí)方法的效率和適用性.為此,文中提出基于層次對比學(xué)習(xí)的半監(jiān)督節(jié)點(diǎn)分類算法.算法無需進(jìn)行圖數(shù)據(jù)增強(qiáng),而是將圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同層次的表示作為對比的視圖進(jìn)行學(xué)習(xí),從而緩解繁瑣的搜索以及語義的破壞.此外,設(shè)計(jì)一種半監(jiān)督對比損失,有效利用少量的標(biāo)記...