基于突觸鞏固機(jī)制的前饋小世界神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)

摘要： 小世界神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有較快的收斂速度和優(yōu)越的容錯(cuò)性,近年來(lái)得到廣泛關(guān)注.然而,在網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造過(guò)程中,隨機(jī)重連可能造成重要信息丟失,進(jìn)而導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)精度下降.針對(duì)該問(wèn)題,基于Watts-Strogatz (WS)型小世界神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),提出了一種基于突觸鞏固機(jī)制的前饋小世界神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Feedforward small-world neural network based on synaptic c...