時滯取值概率未知下的線性時滯系統(tǒng)辨識方法

摘要： 在大多數(shù)系統(tǒng)辨識方法中,通常假設(shè)時變時滯在其可能的取值范圍內(nèi)服從均勻分布.但是這種假設(shè)是非常受限的且在實(shí)際過程中常常無法得到滿足.因此在時滯取值概率條件未知的情況下,針對一類線性時變時滯系統(tǒng)提出有效的辨識方法.利用期望最大化(Expectation maximization, EM)算法將擬研究的辨識問題公式化,期望最大化算法通過不斷地迭代執(zhí)行期望步驟和最大化步驟得到優(yōu)化的參數(shù)...